https://ef-lin.github.io/tags/cross-correlation/ Cross Correlation - Tag - EF's Cave Hugo -- gohugo.iozh-twSun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://ef-lin.github.io/posts/python/2026-08-23/ Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0000 EFLin https://ef-lin.github.io/posts/python/2026-08-23/ 在瞭解卷積（convolution），就可以來談互相關（cross correlation）的概念了。首先，我們知道卷積是一種運算方式，可以把函式 $f$ 與 $g$ 翻轉、相乘並積分，那麼這種運算方式可以告訴我們什麼呢？目前最常見的卷積運算用於機器學習，也就是卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN），利用核（Kernel，特徵矩陣）提取出圖片的邊緣、模糊處理等。然而，互相關卻是另外一種運算方式。

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