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        <title>卷積 - Tag - EF&#39;s Cave</title>
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    <title>卷積（convolution）</title>
    <link>https://ef-lin.github.io/posts/python/2026-08-22/</link>
    <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 &#43;0000</pubDate>
    <author>EFLin</author>
    <guid>https://ef-lin.github.io/posts/python/2026-08-22/</guid>
    <description><![CDATA[<p>卷積（convolution），又稱疊積、褶積或旋積，可以將函數 $f$ 與 $g$ 進行運算產生新函數。</p>
<h2 id="mathematical-definition">Mathematical Definition</h2>
<p>對於連續（continuous）函數：
$$
(f \star g)(t) = \int_{-\infty}^{\infty} f(\tau) g(t - \tau) d\tau
$$
對於離散（discrete）函數：
$$
(f \star g)[n] = \sum_{m=-\infty}^{\infty} f[m] g[n - m]
$$
其中 $t, n$ 稱為移位（displacement）或滯後（lag），若 $t, n=0$ 則 $(f * g)(0)$ 等於$f$與X軸反轉的 $g$ 的相乘積分或相乘加總，可以用一個簡單的 python 展示 $n=0$ 時的離散函數卷積：</p>]]></description>
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